坚信各位对人脸识别系统并不陌生，像面部考勤机、手机面部关卡以及最近蓬勃发展的面部辨识缴纳等等，都是其较为少见的应用于类型。一般来说，人脸识别的方式是使用摄像机作为辨识信息的提供装置，以非认识的方式来提供辨识对象的面部图像，最后通过计算机来核对信息已完成辨识。之前，美国国土安全部还回应预计在四年内为97％的离境乘客将用于人脸识别技术，并在2018年底在美国15个机场开始投入使用，主要用在登机时摄制乘客。然而现在，美国人在看来人脸识别技术上，或许再次发生了180°大转弯，甚至在今年5月份，对人脸识别技术收到了禁令，美国人对人脸识别的态度为何急转直下？对人脸识别班车全球首张禁令的是美国的旧金山市，其禁令脸部辨识技术在政府机关与执法机关中用于。
实质上，美国社会对人脸识别技术活的赞成不起码只有旧金山一个城市。近期，加州奥克兰市正在考虑到实施与旧金山类似于的法律。不仅如此，马萨诸塞州也在考虑到在该州中禁令人脸识别软件，直到这项技术有所提高。
想起人脸识别技术，美国在该领域仍然正处于前沿方位。大约在2016年的时候，亚马逊之后发售了Rekognition，此外，类似于的产品还有谷歌云VisionAPI、IBMWatsonVisualRecognition和微软公司FaceAPI。尽管如此，目前的人脸识别技术仍未超过百分百的准确性。
去年，一篇公开发表独自媒网站的文章中认为，如今十分热门的AI应用于人脸识别，针对有所不同种族的准确率差异极大。其中，针对黑人女性的错误率高达21％－35％，针对白人男性的错误率则高于1％，这在美国可以说道是十分不准确的。
这里，还有一个乌龙事件必须特别强调，亚马逊在2016年发售的图像识别AI系统Rekognition，曾将28名美国国会议员辨识出了罪犯，当时讥讽美国社会一片哗然，也令其大众对人脸识别技术充满著了批评。对于人脸识别不存在的技术误差，中国科学院自动化研究所张晓波博士曾回应，灯光、姿势、装饰等都会对人脸识别系统产生影响，而对于那些非合作情况下的人脸图像收集，遮盖问题仍很相当严重。特别是在实际监控环境中，被监控对象常会配戴着眼镜或帽子等配件，使得捕捉的人脸图像不原始，影响先前的特征提取和辨识，甚至造成人脸检测算法违宪，且在大规模应用环境中，如何保持或提升人脸识别算法的识别率，目前也是一个十分最重要的问题。除了技术准确性外，人脸识别的安全性也在美国面对着广泛批评。
其中一个就是，由于人脸识别的信息存储仍基于计算机可辨识的语言，也就是我们经常说道的数字或特定代码，随着这些数据价值的提升，使其遭黑客攻击的风险也不会随之升高。一旦这些个人数据被盗取，你的脸有可能就不只属于自己了。就像前面说道的，人脸识别技术对于有所不同种族的人有有所不同的准确率，无论是论文作者的研究还是厂商的实验，都具体的找到了女性深色肤色的辨识误差率更高。
种族歧视作为美国社会中的一个敏感话题，如果对人脸识别技术的涉及法律还并未充足完备，将使人脸识别技术正处于争议之中，而争议更大的在于，美国民众对于“被监控”本身的不满和担忧。早前，亚马逊及其他大多数科技公司都与美国警方维持着合作，将面部辨识技术应用于视频监控和警员穿着的照相机镜头，还包括俄勒冈州在内的众多美国州立政府早已沦为Rekognition的用户，Rekognition需要动态地分辨、分析和追踪，能够在几秒钟内将搜集到的信息与数据库里成千上万个图像展开核对。
执法机关早已将这个技术应用于找寻失踪人口和辨识恐怖袭击中的嫌疑人中。但是，美国公民自由联盟（AmericanCivilLibertiesUnion，ACLU）曾致函给政府称之为，亚马逊应当暂停向美国政府获取强劲且“危险性”的人脸识别系统Rekognition。“上奏”后旋即，有将近20家亚马逊的股东机构向JeffBezos收到信件，对亚马逊Rekognition被应用于执法人员部门所带给的问题和影响而忧虑。
不仅是亚马逊的股东，美国民众也有类似于的观点，将人脸识别技术应用于到前端视频监控摄像机上，可能会超越隐私及实用性之间的均衡。假设美国警方有若干台这样的安防摄像机，同时享有怀疑人员的“黑名单”照片库，那么其他任何人如果与这些怀疑人员有一些相似，一旦转入警员的安防摄像机的镜头之内，都有可能受到警务人员的问话，而这是大多数美国人所不期望的。
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