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所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段紧密融合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和不道德特征(如笔迹、声音、步态等)来展开个人身份的检验。
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博鱼·体育(中国)官方网站|六种生物识别技术原理及优缺点介绍

本文摘要:所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段紧密融合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和不道德特征(如笔迹、声音、步态等)来展开个人身份的检验。

所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段紧密融合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和不道德特征(如笔迹、声音、步态等)来展开个人身份的检验。生物识别技术主要是指通过人类生物特征展开身份认证的一种技术,人类的生物特征一般来说具备唯一性、可以测量或可自动识别和检验、遗传性或终生恒定等特点,因此生物识别证书技术较传统证书技术不存在较小的优势。

指纹识别原理指纹是手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。尽管指纹只是人体皮肤的小部分,但是,它蕴涵着大量的信息。指纹特征可分成两类:总体特征和局部特征。

总体特征指那些用人眼必要就可以仔细观察到的特征,还包括基本纹路图案、模式区、核心点、三角点、式样线和纹线等。基本纹路图案有环形、弓形、螺旋形。

局部特征即指纹上节点的特征,这些具备某种特征的节点称作特征点。两枚指纹常常不会具备完全相同的总体特征,但它们的局部特征——特征点,却不有可能完全相同。

指纹上的特征点,即指纹纹路上的落幕点、末端点和转折点。指纹识别技术一般来说用于指纹的总体特征如纹形、三角点等来展开分类,再行用局部特征如方位和方向等来展开用户身份辨识。一般来说,首先从提供的指纹图像上寻找“特征点”(minutiae),然后根据特征点的特性创建用户活体指纹的数字回应——指纹特征数据(一种单向的切换,可以从指纹图像转换成特征数据但无法从特征数据切换沦为指纹图像)。由于两枚有所不同的指纹会产生完全相同的特征数据,所以通过对所收集到的指纹图像的特征数据和存放在数据库中的指纹特征数据展开模式匹配,计算出来出有它们的相近程度,最后获得两个指纹的给定结果,根据给定结果来辨别用户身份。

由于每个人的指纹有所不同,就是同一人的十指之间,指纹也有显著区别,因此指纹可用作身份检验。优点1)指纹是人体独一无二的特征,并且它们的复杂度不足以获取用作辨别的充足特征。2)如果想减少可靠性,只需注册更好的指纹,辨别更好的手指,最多可以超过十个,而每一个指纹都是独一无二的。3)扫瞄指纹的速度迅速,用于十分便利。

4)加载指纹时,用户必需将手指与指纹收集头相互认识,与指纹收集头必要认识是加载人体生物特征最可信的方法,这也是指纹识别技术需要攻占大部分市场的一个主要原因。5)指纹收集头可以更为小型化,并且价格不会更为便宜。缺点1)某些人或某些群体的指纹因为指纹特征很少,故而很难光学。

2)过去因为在犯罪记录中用于指纹,使得某些人惧怕“将指纹记录在案”。然而,实质上现在的指纹辨别技术都可以确保不存储任何所含指纹图像的数据,而只是存储从指纹中获得的加密的指纹特征数据。3)每一次用于指纹时都会在指纹收集头上留给用户的指纹印痕,而这些指纹痕迹不存在被用来拷贝指纹的可能性。

可见,指纹识别技术是目前最便利、可信、非侵犯和价格便宜的生物识别技术解决方案,市场应用于具有相当大的潜力。声音辨识原理所谓声纹(Voiceprint),是用电声学仪器表明的装载言语信息的声波频谱。

人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个简单的生理物理过程,人在讲话时用于的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异相当大,所以任何两个人的声纹图谱都有差异。每个人的语音声学特征既有比较稳定性,又有变异性,不是意味著的、一成不变的。这种变异可来自生理、病理、心理、仿真、伪装成,也与环境阻碍有关。

尽管如此,由于每个人的发音器官都不尽相同,因此在一般情况下,人们仍能区别有所不同的人的声音或辨别是否是同一人的声音。优缺点声纹识别的应用于有一些缺点,比如同一个人的声音具备易变性,易受身体状况、年龄、情绪等的影响;比如有所不同的麦克风和信道对辨识性能有影响;比如环境噪音对辨识有阻碍;又比如混合说出人的情形下人的声纹特征容易萃取……。尽管如此,与其他生物特征比起,声纹识别的应用于有一些类似的优势:1)蕴藏声纹特征的语音提供便利、大自然,声纹萃取可在不知不觉中已完成,因此使用者的接受程度也低;2)提供语音的辨识成本便宜,用于非常简单,一个麦克风才可,在用于通讯设备时更加需要额外的录音设备;3)合适远程身份证实,只必须一个麦克风或电话、手机就可以通过网路(通讯网络或互联网络)构建远程指定;4)声纹辨识和证实的算法复杂度较低;5)因应一些其他措施,如通过语音辨识展开内容辨别等,可以提升准确率;……等等。

这些优势使得声纹识别的应用于更加接到系统开发者和用户注目,声纹识别的世界市场占有率15.8%,次于指纹和掌纹的生物特征辨识,并有大大下降的趋势。


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